中礦大信控學(xué)院舉行關(guān)于自動化及大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)報告會

10月14日，受中國礦業(yè)大學(xué)信控學(xué)院邀請，西北工業(yè)大學(xué)自動化院副院長韓軍偉教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院劉淇教授于信控學(xué)院A101報告廳進(jìn)行學(xué)術(shù)報告，報告的題目分別為《High Resolution Romote Sensing Image Understanding》、《基于大數(shù)據(jù)的教育資源理解和學(xué)生認(rèn)知畫像方法研究及應(yīng)用》。

據(jù)了解，韓軍偉教授是計算機(jī)視覺模式識別，多媒體信息處理等方向的專家，在相關(guān)領(lǐng)域的國際重要期刊和會議上共發(fā)表論文40余篇，在國際頂尖的IEEE Trans系列期刊上已發(fā)表了4篇論文。并且韓教授還是歐盟居里夫人國際人才引進(jìn)基金獲得者。中科大劉淇教授的主要研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用。劉教授主持了國家自然基金項目，多次參與國際會議工作，2011年獲得數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級國際會議之一的IEEE ICDM的最佳研究論文獎。

上午9：00，學(xué)生報告正式開始。首先，韓軍偉教授開門見山地表達(dá)了高分遙感圖像處理地重要性，提及圖像成像的更高級處理方法對于國防軍事具有十分重要的作用。但目前在該領(lǐng)域中，高分遙感圖像處理仍存在障礙，所以要改進(jìn)原有的算法來進(jìn)行圖像的高分成像。韓軍偉教授言及他的團(tuán)隊通過大量的數(shù)據(jù)實驗以及數(shù)學(xué)演算，研究出了旋轉(zhuǎn)不變等更加高級有效的算法，在成像分析效果上有顯著提高的同時準(zhǔn)確率僅下降4%左右。

9點50分，劉淇教授開始作報告。劉淇教授所分享的“智慧教育”的學(xué)術(shù)報告與教育事業(yè)密切相關(guān)。報告從閱卷中相似題的判定——MANN模型框架和教育大數(shù)據(jù)之于認(rèn)知能理的判斷開始，劉淇教授談及對相似題的判斷對于高考和研究生考試命題具有重要意義，提高了命題的唯一性和命題難度的普適性，對于教育的科學(xué)發(fā)展具有積極的推動作用。其次，劉教授表示大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于認(rèn)知能力的判斷對于提高教育針對不同學(xué)生發(fā)展的適應(yīng)性具有積極作用。

此次學(xué)術(shù)報告不僅為師生們介紹了當(dāng)前自動化和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果和進(jìn)展，使大家對于自己所學(xué)領(lǐng)域的研究方向更加清晰，而且激勵了信控學(xué)院廣大師生積極參與前沿科學(xué)的研究中，為科研貢獻(xiàn)自己的力量。