近日，從國家知識產(chǎn)權(quán)局傳來喜訊，韓家灣煤炭公司聯(lián)合中國礦業(yè)大學完成的《一種基于機器學習的無人機影像地裂縫識別及提取方法》獲得國家發(fā)明專利證書，科技創(chuàng)新工作再添一項重要成果。
據(jù)了解，國家發(fā)明專利與國家實用新型專利不同，它的創(chuàng)造性審查標準更高，需具備“突出的實質(zhì)性特點和顯著的進步”，更加強調(diào)突破性、獨創(chuàng)性、新穎性。同時，除了初步審查外，還需進行實質(zhì)審查，審查周期更長，保護期限為20年。
土地裂縫是煤炭開采引發(fā)的地質(zhì)環(huán)境問題之一，可能造成建筑物變形、地下管道破壞、耕地損毀、土壤水分蒸發(fā)加速、植被破壞、水土流失等問題。目前，裂縫識別和提取過程主要采用機器學習方法，但由于礦區(qū)地表信息過于復雜，植被等干擾因素較多，不僅測量難度較大，同時準確率也無法保障。
為解決上述問題，韓家灣煤炭公司同中國礦業(yè)大學合作開展了《一種基于機器學習的無人機影像地裂縫識別及提取方法》研究。將機器學習算法合理應(yīng)用于礦區(qū)無人機影像土地裂縫的識別中，大大提高了裂縫識別的效率和準確性，便于實際礦區(qū)土地復墾過程中，及時掌握裂縫的位置以進行填埋，也可用于研究采礦對地表裂縫影像發(fā)育規(guī)律的科研工作中，為礦區(qū)生態(tài)治理提供有效技術(shù)支撐。
近年來，韓家灣煤炭公司始終堅持科技創(chuàng)新驅(qū)動，遵循“實用+前沿”的原則，集聚力量開展科研攻關(guān)及全員創(chuàng)新，培育公司核心競爭優(yōu)勢。截至目前，公司完成各類創(chuàng)新項目1000余項，取得國家發(fā)明專利及實用新型專利96項，產(chǎn)生經(jīng)濟效益8000余萬元，助力高質(zhì)量發(fā)展邁出更大步伐。(周竹峰 盧少帥)
